賣電也得賣燈：AI 的七個入口，服務商該押哪一層？

原廠一條龍到每一層

回頭看這七個入口，原廠幾乎每一層都插了一腳：服務層有 MCP 和 Managed Agents，個人電腦和雲端常駐，則自己下場打，IM 有 Claude Tag，瀏覽器有 ChatGPT 桌機版。不只守自家聊天框，是整個生態系都想參一咖。

為什麼這麼急？也許是判定 Agentic OS 遲早會成熟，現在不把使用者抓在手上，之後就沒機會了。雞蛋當然也不放同一個籃子。

OpenAI 最有野心。左打 Chrome：桌機 App 內建 WebMCP 瀏覽器，8 月還拉著 Google Chrome、Cloudflare、Shopify 辦 WebMCP 黑客松。右踢 Apple：收購 Jony Ive 的 io 做硬體，首款最快 2027 年 2 月後出貨。

格式上倒是很務實。GPTs 12 月 11 日退役，改成 skills 加 MCP 的 plugin，ChatGPT 桌機版還直接讀 Claude 的 plugin marketplace 格式。MCP 是 Anthropic 先推的，兩邊越長越像。對服務商是好事：一套工具，兩邊通吃。

開源先示範，大廠接著跟

這波入口變化，開源社群是很重要的推手。2023 年 AutoGPT 讓大家第一次看見 agent loop 長什麼樣子。2025 年底龍蝦爆紅，大家才發現原來想要的是一個住在 IM 裡、有記憶、能一直跑的助理，搶 mac mini 搶成一股風潮。

然後大廠就跟上了。Cowork 1 月推出時，龍蝦正要爆紅；接下來幾個月的更新，幾乎都在補龍蝦用戶早就習慣的玩法：2 月補上排程任務、3 月推出 Dispatch 讓你用手機遠端交辦。各家桌機 Agent 也一個接一個出來。至於雲端常駐 Agent 這一波，就比較是大廠之間互相追趕了。

到了主動式 Agent 這一波，大廠等於把龍蝦示範過的最後一個情境也補齊了：電腦關上，助理照樣在雲端一直跑。龍蝦算是功成身退。

開源不一定搶得到入口，但它負責把需求做給大家看，逼原廠把電送得更遠。

插座官方化了，但規格還沒統一

回到前面說的第三條路：借用使用者家裡的電。9 月底 OpenAI DevDay 推出 Sign in with ChatGPT，等於把這條路正式化。使用者用 ChatGPT 帳號登入第三方 App，就能把訂閱內的用量帶過去，不用 API key。還能替每個 App 設每週上限，到頂就停，不會偷偷轉成 App 那邊的帳單。

這個設計幾乎就是我們心中理想的分帳方式。不過目前還在預覽，開源工具和跑在本機的個人專案已經可以直接用（反正本來就能透過 Codex app server 擼羊毛），但付費 App、或跑在遠端伺服器上的服務還得另外申請。插座有了，但還沒開放給所有人。

另一個現實是，各家原廠對「訂閱能不能帶到第三方」的態度還不一致：有的開放，有的限制，有的還沒管道。各有各的道理。開放可以把生態系做大，順便站上別人 App 的大門；限制也有道理，訂閱價格本來就是補貼戰，Agent 一跑起來成本完全是另一檔次。

用電力史比喻，這有點像交流電和直流電還在打架的年代：電有了，但插頭規格看你接哪家電廠。老實說，現在檯面上也真的就兩種插頭：OpenAI 相容格式和 Claude 格式，其他模型幾乎都是挑一邊、或兩邊都做相容，跟交流、直流兩派一模一樣。