賣電也得賣燈：AI 的七個入口，服務商該押哪一層？

AI 的入口，我們數了一下，有七個。這篇一層一層盤點，順便算清楚每一層「電」從哪來、誰付「電費」。做廣告科技的對入口特別敏感：誰握有入口，誰就收錢。PC、搜尋、社群、手機，每換一次載具，入口就換一次，現在輪到 AI。

入口又要換手了

現在是 2026 年 11 月。無庸置疑，AI 重新分配了使用者進入網路世界的入口版圖。

做廣告科技的我們，對這件事特別有感。回頭看數位廣告史：個人電腦帶來入口網站和 Banner，Google 帶來關鍵字廣告，Facebook 帶來個人化廣告，iPhone 把一切搬上手機。靠入口吃飯的生意，每一次都得跟著搬家。

AI 是下一次換手。但這次多了一個以前沒有的問題：身為軟體服務商，我們不只要追著入口跑，還得煩惱「電費」誰付。

賣電也得賣燈

我們常拿電剛商業化的年代來比喻現在。那時沒有電網，賣電的得自己發電、拉線、順便賣燈泡，不然根本沒人買電。

模型原廠現在就是這樣。發電是訓練模型、提供算力，配電是 API 與計費，然後還得一路做到終端：網頁聊天、手機 App、桌機 Agent、CLI，今年下半年連雲端電腦都配給你了。

原廠一條龍沒什麼不對，沒有燈，電賣不出去。卡住的是我們這種賣電器的。

服務商的電費難題

我們這種賣電器的服務商，現在最傷腦筋的就是：使用者家裡沒電可用。想在自家服務裡放 AI，這兩年基本上就三條路：

1. 自己背電費。 token 算進成本，用量越好越賠，定價很難抓。AI 遊戲最常哭喊這件事：Steam 上的《Teach My Little Sister How To Drive》試玩版在日本實況圈爆紅，一個月玩家翻了二十多倍，AI 費用一天超過 1,000 美元，四人團隊只好跟銀行借錢撐住。
2. 叫使用者自己拉電線。 請他去申請 API key 貼進來。工程師可以，一般人看到就關掉。資安風險也高：key 貼在別人的服務裡，外洩就是直接刷你的卡。
3. 借用使用者家裡的電。 使用者早就付了 AI 訂閱，那就讓他在原廠入口透過 MCP 呼叫我們；或者像 pen.dev 設計軟體、Palmier Pro 與 KeyKey 剪輯軟體，直接用 Claude Agent SDK 或 Codex app server，吃使用者電腦上已經登入的訂閱。

第三條是目前最合理的。我們認為的原則很簡單：使用者不該為同一件事付兩次 token，開發者也不該幫使用者背無上限的成本。

使用者入口地圖：各層的動向

先盤點一下使用者現在從哪裡碰到 AI。每一層我們都多問一句：電從哪來，誰付電費。

原廠聊天入口

電費｜原廠發電，使用者付訂閱

OpenAI 涵蓋率仍最大，Anthropic、Google、xAI、Meta 持續尬車，從網頁一路做到手機 App、桌機 App、CLI。聊天框也已經不是終點：ChatGPT 7 月把 Chat、Work、Codex 和內建瀏覽器合成一個桌機 App，大家都在把聊天入口變成一站搞定事情的工作台。

服務自有 Agent

電費｜服務商自己背

越來越多網站右上或右下角多了一顆 AI icon，強在它有服務的先備知識、可以深度整合。原廠則用 MCP 把服務拉回自家入口，Claude Managed Agents 4 月推出，OpenAI 隔了一陣子在 9 月以 Agents API 跟進，都想把服務的底層也綁進自家生態系。

個人電腦 Agent

電費｜借用使用者的訂閱

大廠被龍蝦嚇醒後，Cowork 一路補功能，Codex 與 ChatGPT 桌機整合、Gemini Spark 也都在搶「電腦給你用，幫我做完」。工具軟體如 pen.dev、Palmier Pro、KeyKey 則直接用 Claude Agent SDK 或 Codex app server 當內核。

IM 裡的 Bot

電費｜看 Bot 背後接誰

龍蝦帶動大家把 Telegram、Slack Bot 接上 Agent，平台與原廠也陸續進場：LINE 雅虎預告 2026 年在日本聊天室導入 Agent i；LINE WORKS 6 月進軍台灣，主打群組 AI 協作；Anthropic 同月推出 Claude Tag，讓 Claude 進駐 Slack。Grok 則已支援多 Bot 群聊，若再加入人類，就有機會取代 IM。

雲端常駐 Agent

電費｜原廠發電，使用者付訂閱

Grok Bot 8 月以早期 Beta 推出，帶著雲端電腦，筆電蓋上照樣工作，目前仍在逐步擴大開放。Meta 的 Muse（9 月）、OpenAI 的 dots（9 月底 DevDay）、Anthropic 的 Claude Duet（10 月研究預覽）陸續跟進。

說到雲端常駐，不能不提 Manus。2025 年 3 月，Manus 就讓 Agent 帶著自己的雲端電腦，接下任務後自己開瀏覽器、跑程式、交出成品，使用者關掉視窗也照樣做完。是 Manus 促成了大家對這種常駐 Agent 應用的想像，也第一次給出「原來 AI Agent 可以這麼便利」的解答。當時邀請碼一碼難求，可惜熱潮主要只在中國發生，海外的影響力有限，沒能延燒成全球現象級的改變。

後面的劇情更耐人尋味。Meta 2025 年 12 月宣布以約 20 億美元收購 Manus，中國國家發改委 2026 年 4 月出手禁止、要求撤銷交易，Manus 8 月重回獨立營運。Meta 9 月推出的 Muse，同樣在雲端開一台專屬虛擬機、內建瀏覽器幫你跑任務，感覺就是在 Manus 的經驗上做出來的；Manus 則在 9 月底推出 2.0，帶著 Cloud Computer 和個人 Agent App「Cue」正面迎戰。

這也告訴我們，新時代的 AI 商戰已經悄悄在市場中開打。地緣政治對 AI 的影響，跟過去的關鍵產業一樣深入許多，不再像 .com、Web 2.0、Mobile App 時期那樣，可以比較默默地做全球化擴張。

Agentic Browser（醞釀中）

電費｜瀏覽器廠商，或使用者自己的 AI

Chrome 預裝「問問 Gemini」，還不太好用但不能輕忽。ChatGPT 桌機版做了支援 WebMCP 的瀏覽器，可能想挑戰 Chrome 的位置。

Agentic OS（醞釀中）

電費｜平台供電，基本推論趨近免費

Apple 2025 年推出 Foundation Models，2026 WWDC 再補上圖片輸入、可接 Claude 和 Gemini 等第三方模型，小開發者還能免費用 Private Cloud Compute。Siri AI 則在 9 月隨 iOS 27 以 Beta 上線，目前只支援英文，華麗轉身才剛開始。

原廠一條龍到每一層

回頭看這七個入口，原廠幾乎每一層都插了一腳：服務層有 MCP 和 Managed Agents，個人電腦和雲端常駐，則自己下場打，IM 有 Claude Tag，瀏覽器有 ChatGPT 桌機版。不只守自家聊天框，是整個生態系都想參一咖。

為什麼這麼急？也許是判定 Agentic OS 遲早會成熟，現在不把使用者抓在手上，之後就沒機會了。雞蛋當然也不放同一個籃子。

OpenAI 最有野心。左打 Chrome：桌機 App 內建 WebMCP 瀏覽器，8 月還拉著 Google Chrome、Cloudflare、Shopify 辦 WebMCP 黑客松。右踢 Apple：收購 Jony Ive 的 io 做硬體，首款最快 2027 年 2 月後出貨。

格式上倒是很務實。GPTs 12 月 11 日退役，改成 skills 加 MCP 的 plugin，ChatGPT 桌機版還直接讀 Claude 的 plugin marketplace 格式。MCP 是 Anthropic 先推的，兩邊越長越像。對服務商是好事：一套工具，兩邊通吃。

開源先示範，大廠接著跟

這波入口變化，開源社群是很重要的推手。2023 年 AutoGPT 讓大家第一次看見 agent loop 長什麼樣子。2025 年底龍蝦爆紅，大家才發現原來想要的是一個住在 IM 裡、有記憶、能一直跑的助理，搶 mac mini 搶成一股風潮。

然後大廠就跟上了。Cowork 1 月推出時，龍蝦正要爆紅；接下來幾個月的更新，幾乎都在補龍蝦用戶早就習慣的玩法：2 月補上排程任務、3 月推出 Dispatch 讓你用手機遠端交辦。各家桌機 Agent 也一個接一個出來。至於雲端常駐 Agent 這一波，就比較是大廠之間互相追趕了。

到了主動式 Agent 這一波，大廠等於把龍蝦示範過的最後一個情境也補齊了：電腦關上，助理照樣在雲端一直跑。龍蝦算是功成身退。

開源不一定搶得到入口，但它負責把需求做給大家看，逼原廠把電送得更遠。

插座官方化了，但規格還沒統一

回到前面說的第三條路：借用使用者家裡的電。9 月底 OpenAI DevDay 推出 Sign in with ChatGPT，等於把這條路正式化。使用者用 ChatGPT 帳號登入第三方 App，就能把訂閱內的用量帶過去，不用 API key。還能替每個 App 設每週上限，到頂就停，不會偷偷轉成 App 那邊的帳單。

這個設計幾乎就是我們心中理想的分帳方式。不過目前還在預覽，開源工具和跑在本機的個人專案已經可以直接用（反正本來就能透過 Codex app server 擼羊毛），但付費 App、或跑在遠端伺服器上的服務還得另外申請。插座有了，但還沒開放給所有人。

另一個現實是，各家原廠對「訂閱能不能帶到第三方」的態度還不一致：有的開放，有的限制，有的還沒管道。各有各的道理。開放可以把生態系做大，順便站上別人 App 的大門；限制也有道理，訂閱價格本來就是補貼戰，Agent 一跑起來成本完全是另一檔次。

用電力史比喻，這有點像交流電和直流電還在打架的年代：電有了，但插頭規格看你接哪家電廠。老實說，現在檯面上也真的就兩種插頭：OpenAI 相容格式和 Claude 格式，其他模型幾乎都是挑一邊、或兩邊都做相容，跟交流、直流兩派一模一樣。

真正的電網：Agentic Browser 與 Agentic OS

七個入口，說穿了最後說不定只剩這兩個：瀏覽器和作業系統。原因很簡單：使用者很懶，免費和預載的力量很大。

網頁服務都跑在瀏覽器上，所有軟體都跑在作業系統上。市佔率高，就是躺著收割。

Chrome 右上角那顆 Gemini 現在還不太好用，Siri 讓大家絕望了好多年，9 月才以 Beta 換上 Siri AI，但它們預裝在大多數人的裝置上。Apple 那邊，統一記憶體架構 buff 太強大，裝置端模型夠用就在本機算，不夠再上自家的雲。瀏覽器這邊，等 WebMCP 普及，網站只要把工具開出來，瀏覽器的 Agent 就能用使用者自己的 AI 幫他操作。

OS 和瀏覽器一定會偏袒自家 AI，這點無庸置疑。但它們能給服務商一個統一的插座：使用者家裡有電，插頭規格只有一種，接的是哪家電廠，對我們來說就沒那麼重要了。

對服務商來說，這才是真正的電網。牆上就有插座，我們不用再管使用者家裡有沒有電、接的是哪家電廠。終於可以專業分工，專心把電器做好。

我們押電器這一層

所以我們不押哪一家電廠，我們押電器。

更精確來說，就是把服務做成任何 Agent 都能呼叫的工具和資料，對著七個入口一個一個接：原廠聊天入口、個人電腦、IM 和雲端常駐 Agent，現在就靠 MCP 接；瀏覽器那層，WebMCP 一普及就跟上；OS 那層，Apple 的 AI API 一開就接。使用者用哪家 AI 都接得上；等電網成熟，這些投資直接沿用，不用重來。

token 怎麼分，我們看任務性質：

• 輕量、可預測的推論，像分類、摘要、補全：現在我們吸收，未來交給 OS。
• 重度、開放式的 Agent 任務：用使用者自己的 AI 訂閱，我們提供工具和資料。
• 我們自己付的，只限直接換得到營收，或 harness 本身是營業 know-how 的部分。

電網普及之後

電網普及，也代表新的守門人崛起。App Store 抽成的故事大家都很熟，OS 和瀏覽器廠商會不會限制 API、偏袒自家服務，把 AI 也收一筆過路費？裝置端模型不夠力、要上雲的那段電費，又算誰的？也許在硬體算力被克服，推論成本下降後的未來，人人都有免費 token 可用？要更多，就整合在 iCloud+ 或 Google One 全家桶裡面收費？

這些現在都還沒有答案。但方向我們覺得是清楚的：AI 會越來越像水電，生態系終究會分工：模型原廠回到基礎建設的角色，像電廠一樣專心發電、配電；入口交給瀏覽器和 OS；服務商的價值則回到電器本身。我們且看著。

資料來源

• AUTOMATON, Developers of AI-powered driving game take out loan to keep Steam demo running after surge in players pushes AI costs past $1,000 a day
• InfoWorld, Meta’s ex launches agent rival to Meta’s Muse（2026/9/29）
• INSIDE, 20 億美元併購案告吹！中國官方出手，攔截 Meta 對 Manus AI 的收購
• 各入口動向：OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta、Apple、LINE 官方公告與產品發表，電獺整理（截至 2026 年 11 月）。