賣電也得賣燈：AI 的七個入口，服務商該押哪一層？

AI 的入口，我們數了一下，有七個。這篇一層一層盤點，順便算清楚每一層「電」從哪來、誰付「電費」。做廣告科技的對入口特別敏感：誰握有入口，誰就收錢。PC、搜尋、社群、手機，每換一次載具，入口就換一次，現在輪到 AI。

入口又要換手了

現在是 2026 年 11 月。無庸置疑，AI 重新分配了使用者進入網路世界的入口版圖。

做廣告科技的我們，對這件事特別有感。回頭看數位廣告史：個人電腦帶來入口網站和 Banner，Google 帶來關鍵字廣告，Facebook 帶來個人化廣告，iPhone 把一切搬上手機。靠入口吃飯的生意，每一次都得跟著搬家。

AI 是下一次換手。但這次多了一個以前沒有的問題：身為軟體服務商，我們不只要追著入口跑，還得煩惱「電費」誰付。

賣電也得賣燈

我們常拿電剛商業化的年代來比喻現在。那時沒有電網，賣電的得自己發電、拉線、順便賣燈泡，不然根本沒人買電。

模型原廠現在就是這樣。發電是訓練模型、提供算力，配電是 API 與計費，然後還得一路做到終端：網頁聊天、手機 App、桌機 Agent、CLI，今年下半年連雲端電腦都配給你了。

原廠一條龍沒什麼不對，沒有燈，電賣不出去。卡住的是我們這種賣電器的。

服務商的電費難題

我們這種賣電器的服務商，現在最傷腦筋的就是：使用者家裡沒電可用。想在自家服務裡放 AI，這兩年基本上就三條路：

1. 自己背電費。 token 算進成本，用量越好越賠，定價很難抓。AI 遊戲最常哭喊這件事：Steam 上的《Teach My Little Sister How To Drive》試玩版在日本實況圈爆紅，一個月玩家翻了二十多倍，AI 費用一天超過 1,000 美元，四人團隊只好跟銀行借錢撐住。
2. 叫使用者自己拉電線。 請他去申請 API key 貼進來。工程師可以，一般人看到就關掉。資安風險也高：key 貼在別人的服務裡，外洩就是直接刷你的卡。
3. 借用使用者家裡的電。 使用者早就付了 AI 訂閱，那就讓他在原廠入口透過 MCP 呼叫我們；或者像 pen.dev 設計軟體、Palmier Pro 與 KeyKey 剪輯軟體，直接用 Claude Agent SDK 或 Codex app server，吃使用者電腦上已經登入的訂閱。

第三條是目前最合理的。我們認為的原則很簡單：使用者不該為同一件事付兩次 token，開發者也不該幫使用者背無上限的成本。