電気を売るにも照明器具を売らねば：AIの7つの入口、サービス提供者はどの層に賭けるべきか？

AIの入口、数えてみたら、7つありました。本稿は一層ずつ棚卸しして、ついでに各層の「電気」がどこから来て、誰が「電気代」を払うのかを整理します。広告テクノロジーをやっていると、入口には特に敏感になります。誰が入口を握るか、誰がお金を得るか。PC、検索、ソーシャル、スマートフォン、デバイスが変わるたびに入口も変わってきて、今度はAIの番です。

入口がまた手を変える

今は2026年11月です。疑いなく、AIはユーザーがネット世界に入る入口の勢力図を再分配しました。

広告テクノロジーをやっている私たちは、このことに特に敏感です。デジタル広告の歴史を振り返ると、パソコンがポータルサイトとバナー広告をもたらし、Googleがキーワード広告を、Facebookがパーソナライズ広告を、iPhoneがすべてをスマートフォンに移しました。入口で食べていくビジネスは、そのたびに引っ越しを強いられてきました。

AIは次の手替わりです。ただ今回は、これまでになかった問題が一つ増えました。ソフトウェアサービス事業者として、入口を追いかけるだけでなく、「電気代」を誰が払うのかにも頭を悩ませなければなりません。

電気を売るなら電球も売らねば

私たちはよく、電気が商業化し始めた時代を今と重ねて語ります。当時は電力網がなく、電気を売る者は自分で発電し、電線を引き、ついでに電球まで売らなければなりませんでした。そうしないと誰も電気を買ってくれなかったからです。

モデル提供元（原廠）は今まさにこの状態です。発電はモデルの訓練と計算力の提供、配電はAPIと課金、そしてそこからエンドユーザー向けまで一気通貫でやる必要があります。ウェブチャット、スマホアプリ、デスクトップエージェント、CLI、今年下半期にはクラウドパソコンまで配られるようになりました。

モデル提供元が一気通貫でやること自体は何もおかしくありません。電球がなければ、電気は売れないのです。詰まっているのは私たちのような「電化製品」を売る側です。

サービス事業者の電気代問題

私たちのような電化製品を売るサービス事業者が、今一番頭を悩ませているのはこれです。ユーザーの家に使える電気がない。自社サービスにAIを組み込もうとすると、ここ2年は基本的に三つの道しかありません。

1. 自分で電気代を背負う。 トークンをコストに組み込み、使われれば使われるほど赤字になり、価格設定も難しい。AIゲームが一番よく悲鳴を上げるのがこれです。Steamの『Teach My Little Sister How To Drive』体験版は日本の実況界で大ブレイクし、1ヶ月でプレイヤーが20倍以上に増え、AI費用が1日1,000ドルを超え、4人チームは銀行から借金してしのぐしかありませんでした。
2. ユーザーに自分で電線を引いてもらう。 APIキーを申請して貼り付けてもらう。エンジニアならできますが、一般ユーザーはそれを見ると離脱します。セキュリティリスクも高い。キーを他人のサービスに貼り付けるのですから、漏洩したら直接自分のカードに請求が来ます。
3. ユーザーの家の電気を借りる。 ユーザーはすでにAIサブスクリプションを払っているのだから、モデル提供元の入口でMCP経由で私たちを呼び出してもらう。あるいはpen.devのデザインソフト、Palmier ProやKeyKeyの編集ソフトのように、Claude Agent SDKやCodex app serverを直接使い、ユーザーのパソコンですでにログイン済みのサブスクリプションを利用する。

三つ目が現時点で最も理にかなっています。私たちが考える原則はシンプルです。ユーザーは同じことのためにトークン代を二重に払うべきではなく、開発者もユーザーの無制限のコストを肩代わりすべきではない。